01 · Recherche intelligente
AI Search
Une recherche sémantique qui comprend l'intention, pas seulement les mots-clés. Intégrée à votre site, votre intranet ou votre support client. Multilingue, citée, contrôlable.
Aperçu visuel
Mockup illustratif d'une console AI Search en production — barre de recherche, réponses sourcées et cités vers leurs documents d'origine.
Pour qui
- Distribution technique avec catalogues produits complexes
- Cabinets et entreprises gérant un patrimoine documentaire dense
- Support client devant naviguer dans une base de connaissances volumineuse
- Administrations et organismes publics traitant des dossiers réglementaires
Ce que comprend l'offre
- Indexation de vos contenus (documents, pages, fiches produits, FAQ)
- Modèle de recherche multilingue adapté à votre domaine (FR / AR / EN)
- Interface utilisateur intégrée à votre site ou outil existant
- Citations et traçabilité de chaque réponse
- Tableaux de bord d'usage et de qualité
- Documentation et formation de vos équipes
Livrables
- Système de recherche déployé en production sur votre infrastructure ou la nôtre
- Jeu d'évaluation représentatif validé par vos équipes
- Tableau de bord de supervision (volumes, qualité, latence)
- Documentation technique et fonctionnelle complète
- Code et modèles transférés en fin de mission
Méthode
Notre méthode en quatre phases — cadrer, concevoir, déployer, transmettre — s'applique à toutes nos missions AI Search. La durée varie selon le volume documentaire et le niveau d'intégration souhaité.
Questions sur l'offre AI Search
Quels volumes et quelles langues sont supportés ?
L'architecture s'adapte à des corpus de quelques centaines à plusieurs centaines de milliers de documents. Les principales langues traitées sont le français, l'arabe et l'anglais. D'autres langues peuvent être ajoutées selon le besoin.
Comment évitez-vous les hallucinations ?
Plusieurs leviers : ancrage des réponses dans vos sources avec citation systématique, règles métier explicites, seuils de confiance, validation humaine pour les cas sensibles. Un jeu d'évaluation représentatif suit la qualité en continu.
Quelle est la position vis-à-vis des données sensibles ?
Selon le niveau de sensibilité, nous privilégions des architectures maîtrisées : cloud européen, hébergement dédié ou modèles auto-hébergés. Discussion sous accord de confidentialité avant toute mission.
Comment mesure-t-on le retour sur investissement ?
Sur des indicateurs convenus au cadrage : temps gagné par requête, taux de réponse en premier contact, satisfaction utilisateur. Un bilan régulier est partagé en toute transparence.
Discuter votre projet AI Search
Faire évaluer votre corpus.
Présentez-nous votre besoin et un échantillon de votre documentation. Nous revenons avec un premier diagnostic et une proposition de cadrage si elle est pertinente.